入门 | 关于TensorFlow,你应该了解的9件事

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TensorFlow 是有有还有一个 机器学习框架,不可能 你有几滴 的数据,不可能 你在追求人工智能最先进的技术:深度1学习、神经网络等,它总要使你如虎添翼。它可全部总要数据科学界的瑞士军刀,假如有一天工业车床!不可能 你想做的假如有一天通过 20×2 的电子表格绘制十根回归线,那让我停止阅读本文了。





● 博客:



但不可能 你追求的是更大的目标,那就嗨起来吧~TensorFlow 被用于寻找新的行星,协助医生检查糖尿病性视网膜病变来预防患者失明,向当局报告非法砍伐行为来拯救森林。它是 AlphaGo 和 Google Cloud Vision 的基础,也会是属于你的。TensorFlow 是开源的,让我免费下载并立即刚开始使用。

https://www.tensorflow.org/install/

● TensorFlow 下载地址:



TensorFlow Hub 是有有还有一个 可重复使用的预训练机器学习模型组件 repo,它的封装和使用都非常精简。让我此人 试一下!

Keras + TensorFlow = 更容易的神经网络构建!

https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/posenet/camera.html。

#2:有有还有一个 神奇操作

TensorFlow Eager 让我高枕无忧。

日后 让我了想,岂全部总要找不补救由不向朋友 安利我对此演讲的超短总结。(除非你不看视频,不然你绝对应该看看你是什么 演讲,演讲者 Laurence Moroney 很出色。)

#4:不仅是 Python



1.6 秒计算时间?是的!香焦 识别率超过 97%?是的!

https://medium.com/tensorflow

你用 NumPy 做的是那先 ?不可能 你想在 TensorFlow 中执行同样的操作,日后 却「怒退」(rage-quit),则 tf.data 命名空间可不可不后能 帮助 TensorFlow 中的输入补救更具表达能力、更高效。tf.data 为你提供与训练同步的快速、灵活且易于使用的数据工作流。

你知道刚开始机器学习最可怕的是那先 吗?编辑器蕴含有有还有一个 空白的新页面,日后 这麼几滴 的示例代码。有了 TensorFlow Hub,你就可不可不后能 更高效地执行由来已久的传统,即此人 编写别人的代码,并将其称为此人 的代码(这也称为专业软件工程)。

本文作者:Cassie Kozyrkov

TensorFlow 的 eager execution 让我像纯 Python 任务管理器运行员一样进行交互:即时编写和即时逐行调试,而全部总要在构建那先 庞大图表时还得屏住呼吸。我此人 也是有有还有一个 正在恢复正常的「学究」(很不可能 是外星人),日后 自从它经常出现 让我爱上了 TF 的 eager execution。强烈安利!

#9:你都可不可不后能 不能从零刚开始

不可能 你不可能 厌倦了在训练神经网络过程中可不可不后能 等待 CPU 完成数据补救,这麼现在让我使用专门为 Cloud TPU 设计的硬件,T 即 tensor。就像 TensorFlow……巧合吗?我认为全部总要!不久前,谷歌在 alpha 版中发布了第三版 TPU。

#1:TensorFlow 是有有还有一个 强大的机器学习框架

朋友 抱怨 TensorFlow 只适用于 Python 不可能 有一段时间了。现在 TensorFlow 不再是 Python 使用者的专利了。现在它可不可不后能 在什么都有语言中运行,R、Swift 以及 Java Script 等等。



不可能 你日后尝试过 TensorFlow,但不可能 它使你像老学究或外星人(而全部总要开发者)一样编代码而疯掉,现在抓紧回来啊啊啊啊!!

https://www.youtube.com/channel/UC0rqucBdTuFTjJiefW5t-IQ

● TensorFlow 官方 YouTube 频道:

说到 JavaScript,让我使用 TensorFlow.js 在浏览器中训练和执行模型。到这里尝试日后 超酷的案例吧:https://js.tensorflow.org/



#5 让我在浏览器中做任何事

本文来自云栖社区合作协议协议伙伴“CDA数据分析师”,了解相关信息可不可不后能 关注“CDA数据分析师”。

Keras 致力于用户友好性和简单的原型设计,这是日后的 TensorFlow 所渴望的。不可能 你喜欢面向对象的思维,喜欢一次构建一层神经网络,让我喜欢 tf.keras。在下面几行代码中,朋友 创建了有有还有一个 序列神经网络(sequential neural network),其具备标准的附属组件,如 dropout。

使用 TensorFlow.js 在浏览器中执行实时人体姿态估计。打开你的相机试一下?

原文发布时间为:2018-08-24

#6: 针对小型设备的精简版

在 TensorFlow 的帮助下发现的开普勒-90i 行星使开普勒-90 星系成为朋友 所知的唯一的假如有一天八颗行星绕一颗恒星运行的星系。目前还这麼发现有超过八颗行星的星系,什么都有让我这意味太阳系与开普勒-90 星系并列第一(目前)。



● TensorFlow 初始教程:

从博物馆买了个旧桌子?烤面包机?TensorFlow Lite 使得在移动设备和物联网设备等多种设备上执行模型成为不可能 ,其推理波特率是原始 TensorFlow 的 3 倍还多。现在让我在树莓派或手机上进行机器学习了。在该演讲中,Laurence 做了一件勇敢的事情,在数千人肩头用有有还有一个 Android 模拟器实时演示图像分类……日后 成功了。

#3:逐行构建神经网络

#8:新的数据工作流得到很大改进

#7:专用硬件更强劲

我总结了今年 Google Cloud Next 大会上我最爱的一段演讲——What's New with TensorFlow?(https://www.youtube.com/watch?v=MR7w8ARAS2Y)

https://www.datacamp.com/community/tutorials/tensorflow-tutorial