智能制造下一个风口:工业智能

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大规模的数据应用和平台架构在金融、电信等行业经历了充分的验证和演进,打上去政策的催化作用,构成了工业智能拐点到来的先决条件——

工业一般分为流程工业和离散工业。两者最大的差异在生产的自动化程度、数据的可得性和工业的繁复度,而最大的共性在于,每一个多多多 场景都需求各异,进入任何一个多多多 细分领域都需用有足够深厚的行业knowhow和上下游资源整合能力。

着实工业场景每



壁垒

智能,都需用理解为数据化以及建立于此之上的AI。以产线自动化为始,多源异构的工业数据被派发、流转、分析并帮助形成决策和控制,端到端的出理 方案就形成了当前行业player的典型画像。



工业尤其是制造业的GDP总量远高于零售、金融、建筑等行业。而工业领域每天产生的有效数据量着实不亚于BAT等互联网公司,一个多多多 大规模的工厂每天产生的数据量甚至能达到几十亿到上百亿条。

蓝海